通用人工智能是指“能象人脑那样通用于各知识领域，具体地说就是能自主地学习各领域里的知识，并能利用所学知识，自主地解决各领域里的问题的人工智能”。有人说，要想实现通用人工智能，我们必须让计算机拥有象人类那样的自主意识，这样，机器才能象人一样进行自主地学习，并自主地解决问题，事实上，这个观点是错误的，为什么呢？我们来看一下目前的搜索引擎，它并没有自主意识，但它照样能够进行“自主地爬取数据”，并能自主地加工这些数据，为它们添加索引，并能根据用户输入的关键词，自主地查找结果，并自主地给查找到的数百万个结果进行排序，把排好顺序的结果呈现给用户。搜索引擎所做的上述一系列动作或过程，就是用来代替原先的人类手工所做的事，不过，它做这件事的效率比人类手工高多了，但计算机并没有自主意识，它只不过是依照人类程序员所设定的程序来做这件事的，结果，让我们看起来好象它有自主意识。

现在，假设说我们依据人脑自主学习的机制（程序），来设计一个计算机程序，让它象人类一样，从任何一个现实场景或图片、视频或文档中去学习知识，把其中的知识抽取出来（这一点，人类已经实现了，我们确实能从图片、视频和语言文字中学习知识），这样，它就能象人类一样，每次看到一个现实场景或图片、视频或文档，就能自动地学习其中的知识，这一点也类似于目前的搜索引擎，它每次看到网址，就能自动地爬取其中（网页中）的数据（文字和图片），这样，计算机虽然没有自地意识，但只要我们设定好了这一学习程序，并运行这一程序，它就能象人类一样进行自主学习，只要看到图片、视频或文档，它就能自动地学习其中的知识，与搜索引擎不同的是，前者（搜索引擎）爬取的是数据，后者爬取（学习）的是知识。

接下来，我们再模拟人脑编织知识图谱的机制（程序）来设定一个编织知识图谱程序，让计算机把上面（自主学习）每次学到的知识都自动地编织成知识图谱，这一点类似于搜索引擎的添加索引程序（每次爬到网页内容后，都自动地给内容添加索引）。

最后，我们再模拟人脑的推理机制（程序），设定一个自动推理程序，根据用户输入的前提和想要得到的结果，自动地进行推理，形成一个问题解决方案，或发明方案，或预测、决策方案，这一点非常类似于目前的专家系统、自动定理证明系统和公交查询系统，只要用户有查询需求，它就自动地调用原先编织好的知识图谱，并自动地组合成用户想要的结果、方案。

上述三个步骤非常类似于目前的搜索引擎，它和搜索引擎一样没有自主意识，但却能象人类一样进行学习和解决问题活动。“学习知识并利用所学知识解决问题，从而达到自己的目的，满足自身的需要是人类智能的本质”，现在，计算机虽然没有自主意识，但它已经具备了人类的自主学习能力和解决问题能力，只要我们设定好了这一程序，每次运行这一程序，它就能象人类一样地自主学习和自主解决问题，如果再模拟人脑的通用智能机制——能自主地学习各领域里的知识，并能自主地解决各领域里的问题，那么，这个程序就是一个通用人工智能。

二，创造智能中的通用推理机制（利用前述自主学习的知识，用一套统一的规则去进行各领域里的推理，从而做出预测、决策、发明、发现等创造性活动）。

有了这两大机制，人脑每次看到现实场景或图片、视频、文字，都能自动地从中学习知识，每次面临问题，人脑都能利用前面所学的知识，自动地进行预测、决策、发明、发现、问题解决等活动，所以，人脑就能以不变应万变，适应各种新环境，解决各种新问题，处理各种突发事件，完成各种智力任务。

目前的计算机和人工智能之所以不能象人脑那样通用，而是只能专用于某一方面，主要是因为它没有人脑那样的通用学习能力和通用推理能力，如果能模拟人脑的上述通用学习机制和通用推理机制，计算机同样也可以具备人脑那样的通用学习能力和通用推理能力。

所以，绕过自主意识，我们也能实现通用人工智能，目前的搜索引擎、自动定理证明、公交查询、象棋程序、围棋程序等就是很好的例证。

实现通用人工智能的关键是要首先破解人脑“通用智能”的机制，搞清其具体过程，这样，我们就能用计算机软件来模拟这一机制，从而让计算机具备人脑同样的功能，代替人类解决同样的智力问题。目前的数字计算、搜索引擎和公交查询等程序，正是模拟人脑智能机制的结果，而且在这三方面都已远超人脑，达到了人脑数亿倍，比如，在数字计算方面，人脑的数字计算机制有10进制、2进制、8进制等，计算机模拟了人脑二进制的机制，目前其计算速度已达人脑的亿倍以上；在记忆方面，计算机模拟了人脑的索引机制（给每个记忆的内容添加索引，这样能加快查找的速度，如字典的索引目录，图书馆中的索引目录等），目前，搜索引擎在信息检索方面的速度也已远超人脑，达到了人脑的亿倍以上；在公交查询方面，公交查询系统模拟了人脑的出行方案生成机制（根据两条公交线路的交汇点，选择转车方案），目前在查询（方案生成）的速度和精确度方面，也已远超人脑。

可见，只要能破解人脑智能的奥秘，不但能实现AGI，而且还能实现超人工智能，把人脑智慧扩展数亿倍！我们将要得到的，不是与人脑同样聪明的AGI，而是能把人脑智力扩展数亿倍的超人工智能！与人脑智能相比，机器智能只有两种状态：远不及人脑和远超人脑，这是因为，计算机的信息存储量的运算速度都亿倍于人脑，所以，如果模拟人脑智能的相应机制，那么，机器智能在相应方面就能远超人脑，反之，如果不模拟人脑智能的相应机制，那么，在相应方面就远不及人脑。例如，在机器视觉、机器翻译、小样本学习、自然语言理解等方面，因为没有模拟人脑智能的相应机制，目前还远不及人脑。如果将来把人脑视觉智能的算法移植入计算机，机器视觉就能超越人类视觉；如果成功移植了人类自主学习的算法，计算机在一小时内所学到的知识，就能比一个人在一年内所学的知识还要多；如果把人类的语言形成和语言理解的算法移植入计算机，就能实现无障碍的人机对话，而且，计算机还能比人类更好更快地学习和理解人类语言；如果把人类的科学发现和技术发明算法移植入计算机，那么，其科学发现和技术发明能力就能达到人类的亿倍以上，从而极大地推动科技和生产力的发展。总之，这种机制模拟的结果，不但能实现通用人工智能，而且还能实现超人工智能，所以，正如机器的发明，极大地扩展了人手的力量，人工智能的发明，将极大地扩展人脑的智慧，超人工智能将把人脑智慧扩展数亿倍，有了这个超级智慧的帮助，人类将轻松实现长生不老和移居外星。这种超人工智能只是一段计算机程序，因此，象目前的搜索引擎和AlphaGo一样，完全可控，不会控制和危害人类。超人工智能可以自主学习各领域里的知识，但所学的知识用来干什么，却是由人类说了算的，人类让它解决什么问题，它就解决什么问题，给人类拿出什么方案。

目前，我们已成功破解了人脑通用智能的机制，搞清了其自主学习和自主推理的具体过程，并已找到了用计算机模拟这一机制，从而实现AGI的方法，所以，AGI的实现为期不远，虽然计算机没有自主意识，但它照样能够实现人脑那样的通用智能，而且还能比人脑做得更好，还能实现超人工智能。AGI类似于目前的搜索引擎，所不同的是，搜索引擎爬取的是信息（数据），而AGI爬取（学习）的是知识，搜索引擎模拟的是人脑的记忆活动和信息检索活动，而AGI 模拟的是人脑的学习活动和预测、决策、发明、发现活动，搜索引擎的信息检索能力能远超人脑，而AGI的学习能力和解决问题能力也可远超人脑。

未来的AGI是一种计算机程序，同时也是人类的军师和智囊，当我们运行AGI中的学习程序时，它就会自动地学习（从现实场景和图片、视频、文档中学习知识），自动地编织知识图谱；当我们运行AGI中的查询（搜索）程序时（即当人类向它咨询时），它就利用自己的知识图谱，帮助人类进行预测、决策、规划、发明、发现等活动，给人类拿出决策、规划、发明等方案。我们不需要有自主意识的AGI，因为如果那样，它就会脱离人类的控制，给人类带来危害。正因为AGI没有自主意识，所以，它才会忠实地为人类服务，永远做人类的工具，完全服从人类的命令。

柳州智视科技有限公司成立于2014年，位于广西柳州市国家高新区信息产业园，是一家专注于研发类脑人工智能技术和通用人工智能的应用企业。公司即将推出的通用人工智能产品——“智视通用人工智能平台”（智视AGI），是一个新型人工智能系统，属新一代人工智能，目前它已具备了完全自主学习能力、理解能力、推理能力（思考能力）和一定程度的通用性，兼机器自主学习、自主推理和自主解决问题于一身，能自己从少数事例中总结出规律，然后用总结出来的规律去解决各种相应的问题。智视AGI已经初步实现了通用人工智能，这种人工智能可以像人一样思考，灵活地运用知识去解决工作中遇到的各种问题，能够达到人类一样的应变能力。