如果说2018年有什么是年度热词的话，“人工智能”这四个字当之无愧。除了大众媒体上铺天盖地的各种人工智能产品的广告，2018年6月28日，清华大学AI研究院成立，学界的关注度也得到空前提高。

在这样的大环境下，AI也成了目前创新创业板块最值得关注的一个热点，无数创业者涌入AI行业。这些创业者除了云集在“北、上、广、深”这样的一线城市，还有不少创业者是在三四线城市开始AI创业，缺资金、缺技术……三四线城市似乎成了AI创业的沙漠，然而事实是否真的如此？

通用人工智能路在何方？

深度学习在过去一直是AI行业中的一个主流，但是在近年来，深度学习的方式，也渐渐受到了质疑。例如在今年7月初结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳，在这一次有关AI的顶级学术交流会中，这些院士们虽然各自细分领域有所不同，但他们都直接或间接的去对当下深度学习的算法提出了疑问。

虽然目前也有研究人员在研发少样本算法，但主流的深度学习算法，一个主要特征是需要大量的数据。“我认为那些至少拥有数以万计或是十万计的客户群体的公司才需要考虑是否使用深度学习技术的问题，” Jeff Dean，谷歌的资深研究员，他曾表示：“如果你只有十个样本，那你与深度学习无关。如果你有将近十万件你关心的事情，数据，记录，这时你才应该开始考虑使用这方面的技术。”

也正是基于这一特性，国内的不少AI创业企业，高薪聘请大量行业精英，投入到深度学习算法中。但是，深度学习算法可以识别数以万计的样本，却无法正确理解意义，推理和常识知识方面，因此这种算法也目前收到的诟病颇多，深度学习一下出现了泡沫。而前期投入大量资金聘请行业精英的创业企业，一时间也变得迷茫而无所适从，AI行业各种算法正在接受新的验证，前途未卜。

技术研发需要打持久战

正因为各种算法在接受考验和洗礼，AI行业的技术方向并未十分明朗，还存在着诸多争议。因此，无数创业型企业或者说成长型企业所要面对的，就是打持久战的准备。因为，每一个主打研发的AI创业企业，都在试图论证自己的算法是正确的，是代表未来AI发展方向的。

根据国家《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。
因此，从人才需求来看，一个以AI研发为主的公司，需要一个主设计师，来确定公司的方向。由于通用人工智能技术方向仍在探索之中，这个主设计师需要有较好的耐力，能够耐得住寂寞潜心研究；也要有一定的韧性，能对自己所确定的方向深信不疑，能抵抗住外界的质疑；同时，由于通用人工智能发展的复杂性，这位主设计师还需要有丰富的经验、知识储备和创新能力，以应变瞬息万变的行业环境。

四线城市创业优势与困境并存

以色列做ADAS （高级驾驶辅助系统）解决方案的Mobileye公司，于1999年成立的，而它赚第一笔钱是什么时候？在2007年，八年的研发周期，这在互联网行业是不可想象的。
AI的关键性技术，研发周期特别长，离钱非常远，需要持续的研发，同时需要团队得到持续的融资。
那么，对于AI创业团队来说，“熬”就是一个非常关键的关键词。而这在一、二线城市缺乏试错成本和时间的创业环境下，显然是不现实的。
那么，三四线城市，对于AI创业公司来说，究竟意味着什么？

党的十九大报告中，对涉及三四线城市创业也释放出乐观的信号：比如“把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育”，要“倡导健康文明生活方式，预防控制重大疾病。”，要“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。”等等。
对AI创业来说，机遇同样是存在的。首先就用人成本来说，在一、二线城市，一个刚毕业的算法工程师年薪，至少为30万元，而在三四线城市，这样的人工成本只为前者的1/3；其次，在三、四线城市，AI创业企业数量较少，政策扶持 更容易倾向于新兴行业；最后，三、四线城市创业环境宽松，企业试错成本也更低。

而这些机遇加在一起，决定了在三、四线城市进行AI创业，则更有可能沉得深，把企业核心技术做精吃透，把企业的创业脚步放得更从容。

但是，对于AI创业来说，三、四线城市也存在着不少的挑战。首先，AI行业在目前全球范围内，仍属于前沿科技，而在三四线城市创业，对接触到行业一手信息、尖端技术，都存在着一定的困难和壁垒；其次，人才缺失，是三四线城市创业普遍碰到的问题；最后，广大的投资机构，也难以将目光放到三四线城市来，融资渠道窄、融资难，也是摆在眼前的问题。

综上所述，三四线城市进行AI创业，“大有可为亦事在人为”。