如果说2014年要评一个最佳公益奖，我一定会给滴滴快的两家公司，背靠腾讯和阿里，请全国人民打车无数。但谁都知道，这绝对不会是持久的。

打车补贴大战只是当今巨头竞争的一个缩影。描述BAT三家关系时，往往喜欢用三国的地图一字摆开，站在通讯、搜索、电商的基础上，只要对方有什么，自己就得有什么，这种贴身肉搏战术的极致，便是******裸的拼钱。情理之中，却并不明智。如同核冷战时期的核战争，杀敌一千，自伤八百。BAT三家市值超4000亿美元的规模，拿来打最简单的价格战，不合算之处不需多言。

于是，这样的势头有了变化。物极必反。

昨天的IT领袖峰会上，马化腾对BAT之间的关系描述很清晰，“过去会有这种不太健康的短期行为。，是因为人机交互，包括移动支付、地图等等，大家都很担心失去了先机之后会对自身的生态造成致命的伤害，其实到底有多大的伤害大家都不清楚，就觉得丢了很恐怖。但现在，我们发现很多竞争也没有用，我打不死你，你也打不死我，最终会达到

例如腾讯和阿里都是股东的华谊兄弟，例如快的和滴滴的合并，尤其是后者，巨头的思路开始了变化，那资源放哪儿去了呢？探索行业的未来，让互联网从虚拟世界走到真正的衣食住行，或走到更根源的方向，比如人工智能。

人工智能已经不算纯科学研究了，往往用户需求和产业协作，或有助于纯科学研究的方式，BAT在人工智能上的投入和布局已经开始，虽然相比硅谷还有一些不足，但这次的转变，或将在下一个技术革命中，让中国企业占据领跑先机吧。

这样想，你就不难解释，为何IT领袖峰会的最核心论坛（李彦宏、马化腾、杨元庆的对话）会被安排在两个做研究的嘉宾后面吧。

先说说第一个发言的吴恩达，百度首席科学家，前斯坦福大学教授，2010年加入谷歌开发团队XLab（就是那个开发谷歌眼镜和无人驾驶的神秘团队），合作建立全球最大的神经网络——谷歌大脑，2014年加入百度，和百度大脑项目密切相关。这个“融合深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术”的项目，简单在说，就是在学习。

吴恩达用了一个火箭的例子说深度学习的进展。构造一个好的火箭，需要好的发动机和好的燃料。回到深度学习，发动机是算力（GPU、HPC组成的神经元网络）和算法，而燃料就是海量有效的数据。

他认为，和硅谷相比，中国必备发动机的优势，而燃料相对不足。但换句话来说，没有一个很大的差异，靠持续投入，回报可期。具体到应用上来说，吴恩达认为在三个领域已经开始了重大创新，就是图像、语音和行为。

深度学习和大数据是不同的，尤其是图像、语音的识别，大数据更多的是在对比，更大的数据库意味着更高的匹配，而深度学习则只要数据在一个量级以后，“大脑”能学会行为方式，并了解语意。这需要更好的接口和更准确的数据。这里，吴恩达拿出了0.3%的人脸识别错误率、95%的语音识别准确率。虽然已经很高，但还没有到彻底颠覆传播输入方式的精准度，这些都需要更多的长期投入。

还有自然语言和行为预测等方面，百度这样的投资，比投资圈地更有意义，而对搜索的核心商业模式来说也极为重要。相当于看未来十年，而不是一两年的行为了。

第二位发言的华大基因总裁王俊就更直接。华大基因在做的，是基因改变生活的服务，通过检测基因，做生老病死的选择。基因上的核心技术非我所长，但大数据和强大的算力对基因的分析能力，则落回了IT的技术范畴。

目前，华大基因称的国家基因库，数据量已经超过欧美国家。深圳市市长许勤也表示，希望人工智能和生物科学能够更好的融合，实现全基因测序、每个基因认定，就将把人类社会推向N.0当中。

除了上述内容之外，人工智能在微软小冰、无人驾驶等热门话题的推动下，已经开始走向主流声音。做为行业的领导企业，往往占据行业80%的利润，如苹果。加上互联网行业特有的高利润率，分红和做投资并不是保持企业长期竞争力的最好方式，还是来做做前沿性的探索吧。

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