智视通用人工智能系统以持续学习、小样本学习、机器思维、可解释性技术为核心，使智能体能够像人一样自主去解决各种问题，不限领域。它不仅可代替人完成重复性的工作，更能代替人完成开创性的工作。预计它一方面能通过机器换人大幅降低企业人力成本，另一方面用人工智能辅助研发，百倍提升各领域的研发能力和效率，开创新科技、新产品、新文化、新需求、新市场以及新岗位，帮助世界经济翻番。

        现下暴力计算是统治人工智能领域的范式之一。大数据及高计算能力硬件成为主流人工智能实现的重要资源。然而靠大数据堆起来的人工智能，并不能达到认知的能力。为了训练机器识别人脸的能力，需要上千万甚至上亿已标定的数据来训练，并且拥有几十亿的参数，这样的数据是不可想象的，并且在大部分领域，是不可能获取到如此量大的数据的。并且，在现实生活中，我们所处的环境是动态改变的，而现主流人工智能技术不具备对新环境自主学习的能力。所以，对数据的高要求以及对自主学习能力的缺失，导致现人工智能技术无法实现其通用性，而是其只能够解决某种单一问题，无法适应不同场景不同需求，难以泛化。而智视人工智能是具有抽象和推理能力的，能够直接从现实世界获取学习数据，对新环境进行自主学习，故而它拥有现主流人工智能技术不具备的通用性。

       另外，谷歌在进行AlphaGo研究时使用了几千个GPU，ImageNet由48,940名工作者，花费了2年时间才建立起1500万张图片数据集。人工智能成为“在超级计算机上运行计算密集型程序”的代名词，期间所涉及的数据成本及人力成本更是让众多企业难以承受得起。而智视人工智能技术实现了无监督学习技术。系统其能够从原始数据中提取实事，通过少样本进行训练，无需人为的标记处理数据样本，调整训练参数，计算量也大大减少，无需超级计算机支撑，普通计算机上即可运行。大大降低人工智能成本，使人工智能得以普适化，也将像水电煤一样，随拿随用。

      现今市面上的人工智能并不擅长需要创造力、规划能力以及“跨领域”思考能力等类型的工作，我们称之为“专用人工智能”。而智视人工智能技术的通用性及低成本性，能够为所有行业赋能，提升产品市场竞争力及获取利润，更能百倍提升各个行业的研发能力和效率，帮助创造大量的新科技、新产品，预计能带动世界百万亿的新市场和新经济。